不是软文，是工作室内部的实践记录。三个月里 AI 从"自动补全"变成了真·结对编程，这里写哪些是真的好用，哪些是坑。
真好用的场景
1. 读代码 > 写代码。接手老项目时把入口文件丢给 AI 让它画调用链，十分钟建立地图感，自己啃要半天。
2. 写模板代码和迁移。CRUD、表单校验、数据库迁移脚本这类结构性强的东西，AI 一次成型率很高，人做 review 就行。
3. 配合论坛的 AI 接口。这个要重点说：把踩坑帖收纳好之后，在 Cursor 里直接问"我上次那个 pnpm 报错怎么解的"，它自己会去搜我收纳的帖子——个人知识库直接接进工作流，不用切浏览器翻聊天记录。
4. 起名和文案。变量名、报错提示、文档措辞，AI 起的至少比你纠结五分钟的强。
真不能信的场景
- 复杂状态交互的边界情况：动画时序、竞态、锁，AI 给的代码看着对，跑起来全是毛边；
- 性能优化建议：AI 倾向于建议"加缓存"而不是"找到根因"，容易把问题糊到地毯下面；
- 新技术版本的 API：训练数据有截止日期，新版本的破坏性变更它会一本正经地写旧用法。新 API 文档永远自己看。
一条铁律
AI 写的每一行代码，commit 前你自己要能讲明白。讲不明白就删掉重写——你不是在用工具，是在积累债务。
